Un sistema de Monitoreo de incendios Forestales para la Cuenca del Caribe. El HMS (Hazzard Mapping System - Según sus siglas en inglés) es un sistema de procesamiento interactivo que le permite a especialistas en análisis de imágenes de satélite integrar y evaluar datos de diferentes fuentes automatizadas para la detección de incendios forestales. Estas fuentes automatizadas procesan, mediante los algoritmos ABBA [1], FIMMA [2] y MODIS [3], los datos diarios de distintos canales de espectro de los sensores GOES[1] (Satélites Meteorológicos Geoestacionarios), Polar AVHRR [2] (Advanced Very Hig Resolution Radiometer) y MODIS[3] (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Fire Algorithm).
Dicho sistema es operado por la división de análisis satelital de la NOAA y es replicado en diferentes regiones de América y Asia. En el caso de la región de Mesoamérica y el Caribe CATHALAC es el centro responsable de el monitoreo y análisis de los incendios forestales durante la época seca que comprende desde finales de enero a mediados de mayo.
Esta labor es realizada mediante cooperación técnica con NOAA y NASA a través de proyecto SERVIR en CATHALAC. El resultado de estos análisis es la visualización de las ubicaciones de los incendios y la pluma de humo causada por los mismos o por otras fuentes como volcanes, plantas petroleras, calderas, etc.
La infraestructura y capacidad técnica con la que cuenta CATHALAC permite que los resultados obtenidos sean servidos con formatos rasters y vectoriales para su uso en plataformas clientes como GoogleMaps, GoogleEarth, Servir-Viz, ArcMap, QuantumGis, Udig, etc.
El análisis de los puntos de calor es realizado tres veces al día en horario de 11:00 a.m. 3:30 p.m. y 7:00 p.m. de tal forma de aprovechar el paso de los sensores de MODIS por la región, sabiendo que dicho instrumento está a bordo de los satélites Terra (orbita nuestra región en horas de la mañana) y Aqua (orbita nuestra región en horas de la tarde) de tal forma que se haga la depuración de los puntos de calor detectados automáticamente con ayuda de las imágenes GOES canal 4 (IR4 - infrarrojo) con resolución de 4km. Para la identificación de plumas de humo se utiliza el canal visible de GOES.
En el caso específico de la región mesoamericana y el Caribe las imágenes del sensor AVHRR son muy poco utilizadas ya que la cobertura es mínima y el nivel de calidad de las mismas es pobre. Este sensor es bastante utilizado en el análisis de incendios de Norteamérica (realizado por NOAA) y el norte de México (Realizado por el Servicio Meteorológico de México).
Debilidades y Fortalezas del Sistema
Debilidades:
- La información obtenida no es automática. La depuración de los datos es completamente manual y depende de las capacidades del analista.
- Los datos obtenidos se actualizan 2 ó 3 veces al día. Principalmente por la frecuencia de paso de los satélites Terra y Aqua.
- El análisis de plumas de humo no se puede hacer cuando existe mucha nubosidad y solo se pueden analizar imágenes diurnas.
- Fortalezas:
- Los datos obtenidos son más confiables que los resultados de los algoritmos automáticos. Esto es porque resultan de la depuración de MODIS en adición a los puntos de calor detectados por GOES.
- Las plumas de humo detectadas por el sistema son de un tremendo valor para las evaluaciones de calidad de aire sobre la región, específicamente del modelo CMAQ que se ejecuta en los clústeres de servidores de CATHALAC.
A Futuro
Con la próxima generación de sensores MODIS llamados VIIRS (Visible Infrared Imager Radiometer Suite) el sistema brindará información más precisa, ya que los futuros satélites que orbitarán con dichos instrumentos serán geoestacionarios similar a GOES, lo que significa que se podrán obtener imágenes con una frecuencia aproximada de cada 30 minutos. Además de otra serie de ventajas en cuanto a la calidad de las mediciones obtenidas.
